Notion MCP新手入门: 让你的Notion不再只是一个记事本 | 从0开始搭建第一个Notion MCP工作流
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请帮我用 PowerShell 编写一个脚本，作为 RSS 订阅聚合器。
这个脚本应该是通用的，可以轻松修改其订阅源。
**核心功能：**
1. **可配置的输入源**：
在脚本的开头，请定义一个名为 `$feedUrls` 的数组变量。这个变量将包含所有我想要订阅的 RSS 源 URL。请为我预先填入一些占位符或示例 URL，并加上注释，告诉我应该在这里修改或替换成我需要的 RSS 地址。
例如：
```powershell
# 请在这里替换为你需要订阅的 RSS 源 URL 列表
$feedUrls = @(
"https://www.dpreview.com/feeds/news.xml", # 示例：摄影新闻
"https://uavcoach.com/feed/", # 示例：无人机资讯
"https://www.4wd.com/feed" # 示例：越野资讯
)
```
2. **处理流程**：
* 遍历 `$feedUrls` 数组中的每一个 URL。
* 对于每个 URL，使用一个像 `feed2json.org` 这样的公共 API 服务，通过发送 HTTP GET 请求将其从 XML 格式转换为 JSON 格式。请在请求中加上 `-UseBasicParsing` 参数以增加兼容性。
* 在获取到 JSON 数据后，遍历其中的每一篇文章条目（通常在 `items` 数组中）。
3. **数据标准化**：
* 由于不同 RSS 源的字段名可能不同，我需要你为每个条目创建一个结构统一的对象。
* 这个对象应该包含以下五个字段：`title`, `url`, `summary`, `published`, `source`。
* 在从原始数据映射到这个标准对象时，请遵循以下规则：
* `title`: 直接使用原始条目的 `title` 字段。
* `url`: 优先使用原始条目的 `url` 字段；如果不存在，则使用 `link` 字段。
* `summary`: 按顺序检查并使用第一个非空的字段：`summary` -> `description` -> `content_html`。
* `published`: 按顺序检查并使用第一个非空的字段：`published` -> `date_published` -> `pubDate`。
* `source`: 记录该条目来自的原始 RSS 源 URL。
4. **输出**：
* 将所有处理和标准化后的文章对象汇总到一个数组中。
* 将这个数组转换为 JSON 格式。
* 将生成的 JSON 字符串写入到当前脚本所在目录下的 `hotspots.json` 文件中，并确保文件编码为 UTF-8。
* 脚本执行完毕后，在控制台打印一条消息，显示成功写入的文件名以及其中包含的文章总数。
Notion MCP提示词：读取并处理JSON数据，写入Notion数据库
任务：知识洞察管道（面向“学习 AI 知识”）
输入文件：./hotspots.json（格式：{"items":[{title,url,summary,published,source}]})
目标：自动处理 hotspots.json 中的条目（最多取前 10 条），与我 Notion 工作区的最近 200 条笔记做比对，给出分类（Category）和建议 Action，然后把经我确认的条目写入 Notion 的 Knowledge Inbox（Status=draft）。
流程：
1) 读取并解析 ./hotspots.json，按时间排序，取前 10 条（若少于 10 则全取）。
2) 使用 Notion MCP：读取名为 "Knowledge Inbox" 的数据库（若找不到，请提示我如何创建，或展示我已有数据库列表）。从我的 Notes（如果存在）读取最近 200 条供比对：只需 title、summary、Category。
3) 对每个 hotspot 做“轻量语义比对”：
- 判断是否与现有笔记重复或高度相关（若相关请返回最相关的 note 的 title + link + 相似理由）
- 基于比对结果，把 hotspot 标为：New Concept / Update / Practical Technique / Reference / Duplicate / ReadingList
4) 基于分类给出 Action 建议（Create evergreen note / Create flashcards / Schedule reading / Merge into note / None）和 Priority（0-100）。
5) 生成写入 Notion 的候选数据，字段对应关系为：
- Title → json.title
- Published Date → json.published （需要你进行格式转换，json中的格式是字符串，需要你转换为date格式，从而保证顺利插入到notion数据库的Published Date字段中，Published Date字段为日期格式）
- Summary → json.summary
- URL → json.url
- Status → draft
- Category → AI 自动给出（基于内容和比对结果）
6) **回显**：以表格形式在这里展示前 5 条建议（含：Title, Category, Action, Priority, 相关笔记链接（如有））。请等待我确认“OK 写入”或“跳过 #n”。
7) 若我回复 “OK 写入” 且列出你要写入的序号，你再使用 Notion MCP 创建对应条目到 Knowledge Inbox，并把创建的 Notion 链接返回给我。
约束：
- 读取 Notion 的历史时只需要最近 200 条，避免过长上下文。
- 写入前必须等待我确认“OK 写入”。
- 不要在消息中显示任何秘钥或 token 信息；若缺权限，提示需要哪项具体权限（如：read database, create pages）。
现在请先读取 hotspots.json，并展示你打算写入的 **表格预览（最多 5 条）**，我随后会选择确认写入哪些条目。
| 工具 | 收费情况 | 使用地区/限制 | 功能特性 | 扩展性/插件生态 | 使用体验与适用场景 |
|---|
| Cursor | 部分功能免费；完整功能需订阅（类似Copilot Pro，约 $20/月） | 全球可用 | 集成 AI 辅助编程（基于Claude/GPT）；支持MCP；支持上下文代码补全、Refactor | 可扩展 VS Code 插件；MCP兼容 | 类似 VS Code，但优化了 AI 编程体验；适合开发者想要 AI 深度辅助写代码的场景 |
| Claude Desktop | 免费（Claude 3.5 Sonnet 免费额度有限），Claude Pro ~$20/月 | 仅支持部分地区（目前不支持中国大陆IP，需代理） | 支持MCP客户端；支持长上下文对话（20万token级别）；桌面应用启动快 | 扩展性较弱（偏向对话而非开发工具） | 适合需要 Claude 强大对话和知识处理能力的人，办公/学习类工作流场景更适合 |
| VS Code Cline | 免费；需自备 API Key（OpenAI/Anthropic 等） | 全球可用（API需对应地区支持） | VS Code 插件，支持MCP；可运行代码、调用外部API；与VS Code生态深度融合 | 插件丰富（VS Code Marketplace）；MCP高度可拓展 | 对开发者极友好，适合已经在 VS Code 中写代码的人；灵活，但需一定配置成本 |
| Windsurf | 免费基础版；高级功能可能收费（类似Cursor） | 全球可用 | 基于 AI 的轻量 IDE；支持MCP；偏向团队协作与云端环境 | 插件生态较小，扩展性不如 VS Code | 界面简洁，轻量化，适合对Cursor太重但仍想用 AI+MCP 的用户 |
| 特性 | Notion MCP | Notion AI | Dify / n8n |
|---|
| 核心定位 | 通过外部AI工具访问和操作Notion，充当AI大模型与Notion沟通的“嘴巴和耳朵” | Notion应用程序内部的原生AI功能 | 可视化的AI或自动化工作流平台，用于连接不同应用和执行任务 |
| 操作方式 | 依赖AI的理解和推理能力，通过简单的AI提示词，由大语言模型来主导操作 | 在Notion应用内，通过特定功能（如写作、总结）进行AI操作 | 通过调用Notion API，需要在工作流节点中进行精确、无歧义的配置来操作特定内容 |
| 交互逻辑 | AI是主角，MCP是沟通桥梁，整个流程依赖于AI的理解和推理 | 用户在Notion界面直接与AI功能交互 | 用户预设工作流，定义好每个节点的具体操作和触发条件 |
| 任务复杂度 | 能够创建工作流，实现更复杂的任务，将Notion从封闭的孤岛变成联通不同世界的枢纽 | 局限于Notion内部的AI任务，如内容生成、摘要等 | 能够搭建复杂的跨应用自动化流程，但对Notion的每一步操作都需要精确定义 |
| 主要优势 | 将Notion的潜力彻底发挥，使其能够与外部世界（AI工具）联动 | 与Notion无缝集成，操作便捷 | 强大的流程自动化和应用集成能力，可连接多种服务 |
| 学习成本 | 需要学习如何使用MCP客户端，例如Cursor, VS Code插件或Claude Desktop等 | 学习成本较低，功能直观 | 需要学习工作流平台的搭建逻辑和节点配置 |